CNBArbeitsabläufe und KI-Agenten
Wir beginnen dort, wo Ihr Team regelmäßig Informationen liest, überträgt oder für den nächsten Schritt aufbereitet. Ein Pilot kann etwa Anfragen kategorisieren, fehlende Angaben markieren oder einen strukturierten Entwurf vorbereiten.
Ich entwerfe den Ablauf, binde vereinbarte Datenquellen an und lege fest, welche Schritte automatisch laufen dürfen. Für Aktionen mit Außenwirkung oder sensiblen Folgen werden passende Freigaben und Prüfungen vorgesehen.
Wissensassistenten mit nachvollziehbaren Quellen
Ein Wissensassistent soll mit freigegebenen Informationen arbeiten. Dafür kann Retrieval-Augmented Generation (RAG) passende Dokumentstellen in die Antwort einbeziehen. Wir bestimmen gemeinsam, welche Quellen geeignet sind und wer darauf zugreifen darf.
Quellenbezug, veraltete Dokumente und unzureichende Antworten gehören in die Erprobung. Ein Sprachmodell kann Fehler machen. Deshalb prüfen wir an konkreten Beispielen, wann Ergebnisse nutzbar sind und wann ein Mensch übernehmen muss.
Lokale KI und Integration in Ihre Umgebung
Meine fachliche Grundlage umfasst lokale Sprachmodelle mit Ollama und Qwen, Agenten-Orchestrierung, Modell- und Provider-Routing sowie Docker-basierte KI-Infrastruktur. Die Wahl zwischen lokalem Betrieb und externen Diensten hängt von Daten, Leistungsbedarf und Betriebsaufwand ab.
Gemeinsam klären wir Berechtigungen, Datenwege, Schnittstellen und die spätere Pflege. Auch bei lokaler Verarbeitung müssen Zugriffsschutz und Betrieb bewusst gestaltet werden.
Vom Anwendungsfall zum erprobten Pilot
Zuerst halten wir Ausgangslage und Ziel fest: Welche Aufgabe kostet Zeit, welche Informationen werden gebraucht, und woran erkennt Ihr Team ein brauchbares Ergebnis? Danach entwickeln und prüfen wir einen begrenzten Ablauf mit vereinbarten Beispielen.
Die Übergabe umfasst den Ablauf, Datenquellen, bekannte Grenzen, Prüfungen und Verantwortlichkeiten. Ob und wie er in den Regelbetrieb übergeht, entscheiden wir anhand der Ergebnisse. Einsparungen werden am konkreten Prozess gemessen.
Erfahrung aus eigener Entwicklung
Fallstudie: mein Career-Stack mit Quellenprüfung und kontrollierten Übergaben ↗
Ich verbinde KI-Engineering und eigene Entwicklungs- und Pilotarbeit mit Erfahrung in Cybersecurity und Infrastruktur. Mein Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren Ergebnissen, kontrollierten Datenzugriffen und menschlichen Freigaben.
Die interaktive Demonstration auf der Startseite zeigt dieses Prinzip mit einem fiktiven Vorgang. Sie ist eine lokale Simulation und überträgt keine Eingaben an einen KI-Dienst.